نمونه اولیه هدفونی ابداع شده که دارای میکروفون های مینیاتوری است و با کمک هوش مصنوعی صدای اطراف کاربر را ردیابی می کند که به این ترتیب خطر نزدیک شدن خودرو به فرد را به او هشدار می دهد و باعث جلوگیری از تصادف کاربر با یک هدفون می شود.
عده زیادی از افراد هدفون به گوش دارند و نمی توانند هنگام گذر از خیابان متوجه خودروها شوند که با توجه به این موضوع محققان مشغول توسعه هدفون هایی هستند که نزدیک شدن خودروها را به کاربر هشدار می دهند ( جلوگیری از تصادف کاربر با یک هدفون ).
البته هم اکنون دستگاه هایی مجهز به میکروفون وجود دارند که در اماکن پر سروصدا هدفون های طرف سوم را به طور فعال خاموش می کنند اما آنها خالی از اشکال نیستند گاهی اوقات امکان دارد این دستگاه ها در خیابان های شلوغ و حتی هنگامیکه کاربر در معرض خطر قرار ندارد به طور مداوم هدفون را خاموش کنند. از سوی دیگر گاهی اوقات ممکن است کاربر خیلی دیر متوجه بی صدا شدن هدفون و خطر تصادف با خودرو شود.
اما هدفون جدید این مشکل را برطرف کرده و محققان «انیستیتو داتا ساینس» در دانشگاه کلمبیا با همکاری محققان دانشگاه های کارولینای شمالی و کالج بارنارد در نیویورک این گجت ( جلوگیری از تصادف کاربر با یک هدفون ) را ابداع کرده اند.
جلوگیری از تصادف کاربر با یک هدفون
نمونه اولیه این هدفون دارای چند میکروفون مینیاتوری است که اصوات در اطراف کاربر را ردیابی و اطلاعات صوتی را به یک اپلیکیشن مبتنی بر ماشین یادگیری در موبایل فرد منتقل می کنند. این اپلیکیشن به طور خودکار اصوات دریافتی را با مخزن صوت هایی که با آن آموزش دیده، مقایسه و خودروهایی که به فرد نزدیک می شوند را شناسایی می کند. هنگامیکه این اصوات ردیابی شوند، پیام هشداری با یک زنگ مخصوص به صدا در می آید. این زنگ هشدار طوری طراحی شده تا در محیط های شلوغ توجه کاربران را به خود جلب کند.
کل این سیستم با یک باتری کوچک فعال می شود و تولید آن ارزان خواهد بود. در حال حاضر فناوری مذکور در آزمایشگاه و همچنین در خیابان های نیویورک آزمایش می شود.
پژوهشگران آمریکایی در بررسی جدید خود دریافتند که شاید بتوان با کمک واقعیت مجازی، به کنترل خاطرات مرتبط با مصرف مواد مخدر کمک کرد.
بررسی پژوهشگران دانشکده پزشکی “دانشگاه واشنگتن”(WashU) نشان می‌دهد که شاید نتایج آزمایش‌هایی که با واقعیت مجازی انجام شده‌اند که نشان می دهد خاطرات مرتبط با مصرف مخدر از جمله مکان مصرف و افرادی که هنگام مصرف در آن مکان حضور داشته‌اند می‌توانند به اشتیاق و در نهایت مصرف دوباره مخدر منجر شوند. پژوهشگران دانشگاه واشنگتن به سرپرستی دکتر “سیدنی ویلیامز”(Sidney Williams) در پروژه جدید خود، از واقعیت مجازی استفاده کردند تا نحوه شکل‌گیری این خاطرات را بررسی کنند.
در این بررسی به موش‌هایی که در معرض یک بازی ویدئویی مبتنی بر واقعیت مجازی قرار گرفته بودند، آموزش داده شد تا ارتباطی را بین یک اتاق خاص و مورفین برقرار کنند. موش‌ها، خاطراتی را از آن محیط شکل دادند که با شرایط عاطفی، اجتماعی، مکانی یا زمانی یک رخداد در ارتباط بود.
پژوهشگران دریافتند سلول‌های خاصی که در مغز قرار دارند یک نقشه روحی از محیط را تشکیل می‌دهند که در زمان‌های خاصی فعال می‌شوند. این الگو در اتاق مرتبط با مرفین متفاوت بود. آنها نوع خاصی از سلول‌ها موسوم به “سلول‌های پلیس”(Place cells) را که در ناحیه هیپوکامپ قرار دارند، بررسی کردند. ناحیه هیپوکامپ، بخشی از مغز است که با شکل‌گیری خاطرات ارتباط دارد.
پژوهشگران در این آزمایش‌ها، کاهش قابل توجهی را در سلول‌های پلیس مشاهده کردند و دریافتند هنگامی که موش‌ها در اتاق به دنبال مرفین هستند، تعداد سلول‌های پلیس در آنها کاهش می‌یابد و فعالیت سلول‌های باقیمانده، به طور انتخابی صورت می‌گیرد.
این پژوهش نشان می‌دهد که شاید مکانیسم‌های عصبی مرتبط با مصرف دارو بتوانند قدرت و تاثیر این خاطرات را توضیح دهند. یافته‌ها حاکی از این هستند که ممکن است بتوان با هدف قرار دادن خاطرات مرتبط با مصرف مواد مخدر، امکان اشتیاق و بازگشت دوباره به مواد مخدر را فراهم کرد.
منبع: خبرگزاری مهر
دیگر اخبار مرتبط با نوآوری:
![]()
پژوهشگران سوئیسی در بررسی جدید خود توانستند نمونه کوچکی از روده انسان را روی یک تراشه ایجاد کنند. پژوهشگران "موسسه پلی‌تکنیک فدرال لوزان"(EPFL) سوئیس، نمونه کوچکی از روده انسان را روی یک تراشه ابداع کرده‌اند که شباهت نزدیکی به نحوه شکل‌گیری و ترکیب سلولی روده کوچک دارد. شاید این تراشه بتواند به پیشرفت پزشکی شخصی‌سازی شده و بررسی دارو کمک کند و حتی راه را برای پرورش بافت‌ها و اندام‌های جدید در آزمایشگاه‌ها هموار سازد. برای به وجود آوردن
گوگل مشغول یک پروژه جدید برای ساخت پنجره جادویی است که با کمک عکسبرداری ۳ بعدی به افراد اجازه می دهد از راه دور با یکدیگر ملاقات کنند. روز گذشته گوگل در کنفرانس توسعه دهندگان I/O اعلام کرد مشغول ساخت محصولی است که به افراد اجازه می‌دهد به طور مجازی و از طریق یک پنجره جادویی با یکدیگر دیدار کنند. این فناوری چت ویدئویی که به نام «پروژه استارلاین» مشهور است به کاربران اجازه می‌دهد فرد مقابل را در
ملخ‌ها نیز مانند سگ‌ها از توانایی منحصر به فردی برای بو کشیدن برخوردارند و با توجه به جثه کوچکشان می‌توان به راحتی از آنها برای کشف مواد منفجره استفاده کرد. گروهی از محققان آمریکایی با قراردادن یک ملخ بر روی یک ربات متحرک و بررسی علائم مغزی ملخ‌ها به سادگی موفق به شناسایی موقعیت مواد منفجره شده‌اند. ملخ‌ها می‌توانند بوی مواد منفجره را در هوا حس کنند و از این طریق به سمت محل قرارگیری آنها حرکت کنند و
عینک هوش مصنوعی «متا» اکنون می‌تواند به کاربر خود در بهتر شنیدن گفت‌وگوها کمک کند. به گزارش ایسنا، شرکت «متا»(Meta) روز سه‌شنبه از به‌روزرسانی عینک‌های هوش مصنوعی خود خبر داد که به کاربر امکان می‌دهد تا در محیط‌های پرسروصدا، صدای طرف مقابل خود را بهتر بشنود. به نقل از تک کرانچ، متا می‌گوید این ویژگی ابتدا در عینک‌های هوشمند «ری-بن متا»(Ray-Ban Meta) و «اوکلی متا اچ‌اس‌تی‌ان»(Oakley Meta HSTN) در آمریکا و کانادا در دسترس خواهد بود. علاوه بر این، عینک‌ها
یک ربات در اولین جراحی رباتیک آب مروارید جهان به دقت باورنکردنی ۰.۰۵۳ میلی‌متر دست یافت. به گزارش ایسنا، یک سیستم رباتیک توسعه‌یافته توسط دانشمندان دانشگاه کالیفرنیا لس‌آنجلس(UCLA)، اولین جراحی آب مروارید جهان توسط ربات را انجام می‌دهد و دقت جدیدی را در روش‌های جراحی چشم ارائه می‌دهد. به نقل از آی‌ای، این سیستم رباتیک جراحی با انجام اولین جراحی آب مروارید انسانی با کمک ربات در جهان، به یک نقطه عطف در مراقبت از چشم دست یافته است. این
پژوهشگران دانشگاه فناوری وین با همکاری یک شرکت فعال در حوزه ذخیره‌سازی داده، موفق شدند کیوآرکدی بسازند که تنها با میکروسکوپ الکترونی قابل مشاهده است؛ رکوردی شگفت‌انگیز که نه‌تنها در کتاب رکوردهای جهانی گینس ثبت شد، بلکه چشم‌اندازی تازه برای ذخیره‌سازی پایدار داده‌ها در مقیاس قرن‌ها گشود. به گزارش ایسنا، این پرسش که «یک کیوآرکد تا چه اندازه می‌تواند کوچک باشد؟» اکنون پاسخی قطعی یافته است. تیمی از پژوهشگران دانشگاه صنعتی وین (TU Wien) با همکاری شرکت سرابایت (Cerabyte) موفق شدند
کنترل چراغ مطالعه با صدای کاربر کنترل چراغ مطالعه با صدای کاربر: یک شرکت نروژی، نوعی چراغ مطالعه هوشمند ارائه کرده است که با صدای کاربر خود کنترل می‌شود. شاید یک سیستم منحصر به فرد روشنایی در خانه برای تنظیم نور کافی باشد اما هنگامی که کاربران پشت میز کار خود نشسته‌اند، معمولا چراغ مطالعه و تنظیمات نور آن را فراموش می‌کنند. در همین راستا شرکت نروژی "آی‌هاپر" (iHaper) برای برطرف کردن این مشکل، محصول کارآمدی ارائه داده است. این
محققان دانشگاه "کمبریج" موفق به طراحی مزارع مجهز به صفحات خورشیدی رنگی شده‌اند که همزمان با تولید برق می‌توانند مواد غذایی را نیز پرورش دهند، کاری که می تواند به محیط زیست کمک شایانی کند. محققان در انگلیس و ایتالیا ادعا می‌کنند که از صفحات خورشیدی رنگی مخصوص می‌توان برای تولید همزمان برق و تولید محصولات زراعی استفاده کرد. این تیم ادعا می کند که سیستم ابداعی آنها به کشاورزان اجازه می دهد تا از زمین های زراعی خود
لمس اشیا در دنیای واقعی شرکت "Teslasuit" دستکش جدیدی ساخته است که امکان لمس اشیا در دنیای واقعی (واقعیت مجازی) را توسط کاربر فراهم می‌کند. جای یک دستکش که امکان لمس اشیا در دنیای واقعی (واقعیت مجازی) فراهم کند، برای یک تجربه کاملاً غوطه ور در واقعیت مجازی(VR) چیزی است که هنوز به طور گسترده در دسترس نیست و حالا دستکش ابداعی شرکت "Teslasuit" می‌تواند بازخورد لمسی را در تجربه‌های واقعیت مجازی در اختیار کاربران قرار دهد و به
حسگر جدید اثر انگشت در آیفون شرکت اپل در حال تلاش برای توسعه فناوری نوستالژیک و مشهور حسگر اثر انگشت است. این فناوری جدید اپل، مبتنی بر صفحه نمایش آیفون بوده و نیاز به تعبیه یک کلید و سنسور خاص خارج از صفحه نمایش، نخواهد داشت. اپل نخستین شرکتی نیست که گوشی‌های هوشمند خود را مجهز به این امکان داخل صفحه نمایش می‌کند؛ اما به نظر می‌رسد که فناوری معرفی شده توسط اپل، موفقیتی قابل ملاحظه را نسبت به نمونه‌های
شرکت ولوکوپتر از تولید تاکسی‌های هوایی جدیدی با بال ثابت خبر داده که می‌توانند افراد بیشتری را در مسافت‌های طولانی‌تری حمل کنند. این تاکسی هوایی تازه که ولوکانکت نام دارد، برای پرواز بر فراز شهرهای شلوغ طراحی شده و انعطاف بالایی نیز دارد. محصولات قبلی این شرکت عموماً قادر به حمل دو مسافر بودند و برد آنها از ۳۰ کیلومتر فراتر نمی‌رفت. پهپاد باری این شرکت نیز قادر به حمل حداکثر ۲۰۰ کیلوگرم بار است. این محصول چهار نفر
محققان روشی نوین ابداع کرده اند تا بتوان با کمک دوربین موبایل و یادگیری عمیق ابتلا به دیابت نوع دوم را در افراد شناسایی کرد. گروهی از محققان دانشگاه کالیفرنیا نشان داده اند می توان با استفاده از دوربین موبایل دیابت نوع دوم را تشخیص داد. روش به کار گرفته شده در این تحقیق نیازمند هیچ گونه سخت افزار اضافی غیر از دوربین موبایل نیست و هم اکنون می تواند با دقت بیش از ۸۰ درصد دیابت را شناسایی
